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Recall
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[인프런 - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드]머신러닝 classification(분류) 성능 지표 - 정밀도(Precision)과 재현율(Recall)Data Science 2020. 6. 9. 07:10
정밀도 = TP/(FP + TP) 정밀도는 예측을 Positive로 한 대상 중 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터의 비율 재현율 = TP/(FN + TP) 재현율은 실제 값이 Positive인 대상 중에 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터의 비율 모든 예측을 0으로만 하는 MyFakeClassifier라는 Classifier를 만들어 precision과 recall을 확인해보자. from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.base import BaseEstimator from sklearn.metrics import accura..