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앞으로 인프런에 올라와있는 권철민님의 파이썬 머신러닝 완벽 가이드를 수강하며 공부한 내용 및 코드를 정리해 나아갈 것이다. iris 품종 예측하기 # 필요한 라이브러리 import from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd # 데이터 세트 로드 iris = load_iris() #feature 데이터 iris_data = iris.data # 레이블(결정값)데이터 iris_label = iris.target print("iris target 값 : " , iris...

공공데이터 포털에서 다운받은 데이터로 배스킨라빈스와 던킨도너츠가 서로 근처에 입점해있는지 또한 서울 어느지역에 많이 입점해있는지 원하는 데이터를 추출하여 지도에 직접 표시해 알아보자!!!! 사용한 데이터셋 https://www.data.go.kr/dataset/15012005/fileData.do 필요한 라이브러리 및 한글 폰트 세팅 #라이브러리 import import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 폰트 설정 #폰트 선명하게 from IPython.display import set_matplotlib_formats set_matplotlib_formats("retina") #한..

오늘 CPU 오버클럭 한 큐에 끝내기 2부에서는 오버클럭과 전압과의 관계에 관하여 알아볼까 합니다. ​ ​ 앞의 강의에서 CPU는 '1'을 출력하기 위해 전압을 높이고 '0'을 출력하기 위해 전압을 낮춘다고 말씀드렸습니다. ​ ​ 5v를 기준으로 예를 들자면 5v가 인가된다면 '1'을 출력하고 0v가 인가된다면 '0'을 출력하는 그림이 가장 이상적인 그림일 것입니다. ​ ​ 위에서의 예와 같이 소위 전압이 '칼'처럼 딱 5v, 0v 인가된다면 위의 그래프와 같이 아무 걱정 할 것이 없습니다. 0v 일 때 '0'출력하고 5v 일 때 '1'출력하고 최종적으로 CPU는 011001010을 출력하겠죠 ​ ​ 하지만 전기 펄스가 발생하는 원리는 '매우' 아날로그 적이기 때문에 0v~5v 또는 그 이상 어느 값이(..

​ Jay의 속성 강의 1화에 이어서 이번 시간부터는 2화 CPU 오버에 관하여 설명드릴까 합니다. ​ ​ 램 오버는 클럭, 전압(SA, IO, DRAM), 세부 타이밍 등등 찾아야 할 값들이 많았지만 CPU 오버는 간단합니다. 단순하게 전압과, 클럭만 찾아주면 됩니다. ​ ​ 때문에 램 오버 강의는 4부작이었지만 CPU 오버는 최대 3부작에 끝내보려 합니다. ​ ​ 그 첫 번째 시간으로 오버클럭을 하기 전에 오버클럭이 정확히 뭘 의미하는지 먼저 설명드리고 시작해볼까 합니다. ​ 우리는 컴퓨터가 0과 1로 이루어진 이진수로 모든 연산을 처리한다고 알고 있습니다. ​ 이런 이진 연산을 처리하기 위해 CPU는 기본적으로 트랜지스터( 일종의 스위치)를 이용한 논리 회로의 묶음으로 만들어져 있습니다. ​ ​ 논..

램 오버 전후 비교 BenchMark ​ Jay의 속성 강의 제 1화 - 램 오버클럭 한 큐에 끝내기 4부까지 함께 와주시느라 고생하셨습니다. ​ ​ 이제 램오버의 진짜 마지막 부 램 오버 전후 비교 벤치마크를 진행해 보았습니다. ​ 벤치마크 툴은 MSI afterburner를 사용하여 배그 다시 보기로 벤치마크를 진행하였습니다. 다운로드 링크는 이글 하단에 첨부하겠습니다. ​ ​ 테스트가 진행된 컴퓨터의 사양은 다음과 같습니다. ​ Mainbroad - Asus Maximus XI Formula CPU - Intel i9 - 9900k RAM - G-skill TridentZ RGB 8*2 GPU - RTX 2080TI SSD - Samsung 970 PRO 512gb QHD 해상도에서 테스트를 진행하..

​ 저번 시간에는 램의 세부적인 타이밍에 관하여 설명드렸었습니다. ​ 자 이번 시간엔 메모리 오버의 마지막 시간 ​ 2부에서 풀어놓은 램에 세부적인 타이밍 값을 조여보도록 하겠습니다. ​ ​ 자 오버의 시작은 뭐다? 재시작과 바이오스 화면이다!!! ​ ​ ​ 2부에서 설정한 메모리 클럭 세팅을 그대로 유지한 상태에서 ​ ​ Extreme Tweaker 탭에 DRAM Timing Control로 들어가 줍니다. ​ ​ ​ ​ 2부에서 설정한 세팅 값을 적용해 놓으셨다면 아래 사진과 같은 값들이 적용되어 있을 거예요!!! ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ DRAM CAS# 대기시간 (CL) 부터 줄여 보겠습니다. 먼저 CL 값 1을 줄여 18을 넣어줍니다. 그다음 F10 누르고 Enter ​ 18에서 부팅이 실패하셨..

3부 세부 램 타이밍 세팅 ​ 오늘 3부에서는 램의 세부 타이밍 세팅 방법에 대하여 알아보겠습니다. ​ 그전에 램에서 중요한 타이밍 몇 가지 항목들에 관하여 설명을 먼저 하고 넘어가겠습니다. ​ 속성 강의 1부에서 소개해드린 CPU-Z의 Memory 탭에 나와있는 램의 세부 타이밍들입니다. ​ 여기서 CL, tRCD, tRP, tRAS, tRFC, CR 이 6가지 항목들에 관하여 설명드릴까 합니다. ​ ​ ​ 최대한 간단하고 이해하기 쉽도록 한번 설명해 보겠습니다. ​ ​ ​ 먼저 메모리는 아래 와 같이 행(Column)과 열(Row)의 Cell들로 이루어져 있습니다. ​ ​ 또한 메모리는 단순하게 CPU의 명령에 의해 데이터 읽기 쓰기를 반복합니다. CPU없이 메모리 혼자서는 아무것도 할 수 없습니다...

​ ​ 지난 시간에 이어서 이번엔 실제로 오버클럭 세팅 값을 적용해 보겠습니다. ​ ​ 컴퓨터 전원을 켜자마자 DEL 또는 F2 키 연타해 ​ 바이오스 화면에 들어와 Extreme Tweaker 탭으로 이동합니다. ​ ​ 우리는 지금부터 손수 램 오버를 할 것이기 때문에 제일 먼저 AI 오버클록 튜너 (Overclock Tuner)에 Auto라고 되어있는 항목을 ​ ​ 아래 사진과 같이 Manual로 바꿔줍니다. ​ ​ 다음은 메모리 주파수를 변경해 줍니다. ​ ​ ​ 여기서 2가지로 나뉘는데 ​ 첫 번째는 XMP 값을 가지고 있는 튜닝램이라면 XMP 값보다 한 단계 높은 주파수에서 시작합니다. ​ ​ ​ ​ 사진에서 XMP의 주파수는 3200mhz입니다. 수동으로 오버하려면 적어도 3200보단 높아야겠..